11月30日，第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在苏州举行。香港科技大学讲席教授、微众银行首席人工智能官杨强获2019年度第九届“吴文俊人工智能杰出贡献奖”。82项成果斩获2019年度吴文俊人工智能科学技术奖。

　　杨强获第九届“吴文俊人工智能杰出贡献奖”。

　　“学问尚精专，研摩贵纯一。”三十余年聚焦计算机科学与人工智能领域，杨强至今已在人工智能国际顶级期刊与会议上发表了学术论文400余篇，共出版专著6本，在机器学习、数据挖掘等方向取得了一系列突破性成果。不仅“从0到1”创建理论，更“从1到N”落地实践，科研成果颇丰，而且投身工业界。其中最具代表性的，是“迁移学习”和“联邦学习”。

　　杨强带团队开创了“迁移学习（Transfer Learning）”这一人工智能核心技术方向。针对人工智能系统的小数据、数据分散问题，搭建起迁移学习基础理论框架，突破了传统机器学习模型对于大规模高质量标注数据的依赖，让机器拥有“举一反三”的能力，并且带领团队将迁移学习应用于大规模互联网搜索、推荐、社交以及预测任务上。国际人工智能协会（AAAI）前任主席Kambhampati教授曾评价道：“迁移学习是机器学习和AI领域最有前景的方向之一。”

　　2018年，杨强加入微众银行，成为微众银行人工智能的奠基人和领导者。微众银行运用金融科技不断构建普惠金融新模式、新业态，为银行业在新时代的业务转型和创新发展中探索出一条新路径。杨强带领微众银行AI团队形成了完整的技术布局，发力智能服务、智能营销、智能资管等领域，全面支撑微众银行业务，打造智能无人化普惠金融服务。

　　在杨强的带领下，微众银行AI团队更是在全球范围内首次提出“联邦学习”通用解决方案，以应对人工智能产业落地过程中的“卡脖子”难题——数据隐私保护与数据孤岛，并且通过领衔标准制定、开源工具、机制研究等一系列方式，推动联邦生态的建立；在金融、医疗、零售、智慧城市等多个领域开展联邦学习落地应用实践，吸引了腾讯、华为、平安、京东等众多合作伙伴共同参与到联邦学习的生态建设中来。

　　此次获“吴文俊人工智能杰出贡献奖”，杨强表示，将携手更多中国人工智能研究者、从业者，继续并肩作战，重视基础理论研究和行业落地，坚定不移地持续创新，与社会各界共同推动人工智能技术进步和产业应用，让千千万万的人群受惠于人工智能的红利。

　　据悉“吴文俊人工智能科学技术奖”由中国人工智能学会发起，旨在奖励在智能科学技术领域取得重大突破、做出卓著贡献的科技工作者和科技项目，被誉为“中国智能科学技术最高奖”。张铭阳

[ 责编：肖春芳 ]